Hace 4 sem
Data Stage Specialist
Si el reclutador te contacta podrás conocer el sueldo
multiplica talent en
Esta es una vacante externa, deberás completar el proceso en el sitio de la empresa.
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Sobre el empleo
Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Big data
Detalles
Horario:Tiempo completo
Espacio de trabajo:PresencialDescripción
Habilidades técnicas:
1. Conocimiento en ETL/ELT (Extract, Transform, Load):
- Comprensión profunda de los procesos de ETL/ELT, incluyendo cómo extraer datos de diversas fuentes, transformarlos según los requisitos de negocio y cargarlos en destinos apropiados.
- Experiencia en el diseño y optimización de procesos ETL utilizando DataStage.
2. Dominio de IBM InfoSphere DataStage:
- Competencia en el uso de IBM InfoSphere DataStage, incluyendo la creación y manejo de jobs, secuencias y orquestación de flujos de trabajo de datos.
- Capacidad para depurar y solucionar problemas dentro de DataStage, así como optimizar el rendimiento de los jobs.
3. Conocimiento en Bases de Datos Relacionales y SQL:
- Habilidad para trabajar con bases de datos relacionales (por ejemplo, Oracle, SQL Server, DB2) y un sólido conocimiento de construcción de Query's en SQL para la manipulación y consulta de datos.
- Experiencia en la optimización de Query (consultas) con SQL y en la gestión de grandes volúmenes de datos.
4. Programación y Scripting (deseable):
- Conocimientos en lenguajes de programación y scripting que se integran con DataStage, como Python, Unix Shell Scripting, o Perl.
- Capacidad para automatizar procesos ETL/ELT y crear scripts personalizados para tareas específicas.
5. Habilidades Analíticas y de Resolución de Problemas:
- Fuerte capacidad analítica para comprender y mapear los requisitos de negocio a soluciones técnicas dentro de DataStage.
- Habilidad para identificar y resolver problemas complejos de datos, optimizar procesos y asegurar la calidad de los datos.
Competencias clave:
1. Atención al Detalle:
- Habilidad para diseñar y ejecutar procesos ETL/ELT con precisión, asegurando que los datos se transformen y carguen correctamente sin errores.
- Meticulosidad en la validación y verificación de datos para garantizar su integridad y calidad a lo largo del flujo de trabajo.
2. Pensamiento Crítico y Resolución de Problemas:
- Capacidad para analizar problemas complejos relacionados con datos y desarrollar soluciones efectivas y eficientes.
- Habilidad para diagnosticar y solucionar problemas en los procesos ETL/ELT, optimizando el rendimiento y la fiabilidad de los jobs en DataStage.
3. Comunicación Efectiva:
- Competencia en comunicar de manera clara y efectiva con diferentes stakeholders, incluyendo analistas de negocio, administradores de bases de datos y otros desarrolladores.
- Habilidad para documentar procesos, procedimientos y soluciones técnicas de manera comprensible para equipos técnicos y no técnicos.
4. Capacidad de Aprendizaje Continuo:
- Disposición y habilidad para mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y mejores prácticas en el campo del ETL/ELT y la gestión de datos.
- Flexibilidad para adaptarse a nuevas herramientas y metodologías, mejorando continuamente las habilidades y conocimientos técnicos.
5. Gestión de Proyectos y Organización:
- Habilidad para gestionar múltiples tareas y proyectos simultáneamente, priorizando y organizando el trabajo de manera efectiva para cumplir con los plazos establecidos.
- Competencia en la planificación y ejecución de proyectos ETL/ELT, asegurando la entrega exitosa de soluciones de datos dentro del alcance, tiempo y presupuesto.
Deseables:
Experiencia en proyectos de banca, por ejemplo: Banorte, BBVA, Banregio, Santander.
Experiencia en integración con sistemas legados: Por ejemplo T24, Mainframe, UNIX
Conocimiento y/o experiencia en herramientas de explotación: Por ejemplo Power BI, Tableau, MicroStrategy, Cognos, SAS, Informatica Power Center.
Conocimiento y/o experiencia en el sistema operativo: Por ejemplo Windows, Windows Server, UNIX, Linux.
Requirements
Skills:
Responsabilidades:
1. Análisis de Requisitos
- Reunión con Stakeholders: Entender los requisitos de negocio y las necesidades de los usuarios finales.
- Documentación: Crear y mantener la documentación de requisitos y especificaciones técnicas.
2. Diseño y Arquitectura
- Modelado de Datos: Diseñar modelos de datos adecuados para soportar las necesidades de análisis y reporting.
- Planificación de ETL/ELT: Definir el flujo de trabajo de ETL/ELT y las estrategias de transformación de datos.
3. Desarrollo de Procesos ETL/ELT
- Desarrollo de Jobs en Datastage: Crear, desarrollar y mantener jobs en IBM Infosphere Datastage para extraer, transformar y cargar datos desde diversas fuentes a destinos específicos.
- Optimización de Jobs: Mejorar el rendimiento de los jobs mediante técnicas de optimización y ajuste fino.
4. Integración de Datos
- Conectividad: Configurar conexiones a diversas fuentes de datos como bases de datos relacionales, archivos planos, sistemas ERP, CRM, entre otros.
- Transformaciones: Implementar transformaciones complejas de datos, como agregaciones, filtrado, limpieza y validación.
5. Pruebas y Validación
- Pruebas Unitarias: Realizar pruebas unitarias de los jobs desarrollados para asegurar su correcto funcionamiento.
- Validación de Datos: Asegurar la calidad y precisión de los datos transformados y cargados.
6. Mantenimiento y Soporte
- Monitoreo: Monitorizar los jobs ETL/ELT en producción para asegurar que se ejecuten correctamente y en el tiempo previsto.
- Resolución de Problemas: Identificar y resolver problemas y errores en los procesos de ETL/ELT.
7. Documentación y Reporting
- Documentación Técnica: Mantener documentación técnica de los procesos ETL/ELT, incluyendo diagramas de flujo de datos, descripciones de jobs y manuales de usuario.
- Reporting: Generar informes y dashboards para reportar el estado y rendimiento de los procesos ETL/ELT.
8. Mejora Continua
- Actualización de Herramientas: Mantenerse actualizado con las nuevas versiones de Infosphere Datastage y otras herramientas relacionadas.
- Optimización de Procesos: Identificar oportunidades de mejora en los procesos existentes y proponer soluciones innovadoras.
9. Colaboración y Comunicación
- Trabajar en Equipo: Colaborar con otros desarrolladores, analistas de datos, administradores de bases de datos y otros stakeholders.
- Comunicación Efectiva: Comunicarse eficazmente con todos los miembros del equipo y stakeholders para asegurar que los requisitos y expectativas se cumplan.
Benefits
Contrato 100% nómina.
SGMM (únicamente colaborador)
Oferta remota
Beneficio de la ley
Beneficios extras
1. Conocimiento en ETL/ELT (Extract, Transform, Load):
- Comprensión profunda de los procesos de ETL/ELT, incluyendo cómo extraer datos de diversas fuentes, transformarlos según los requisitos de negocio y cargarlos en destinos apropiados.
- Experiencia en el diseño y optimización de procesos ETL utilizando DataStage.
2. Dominio de IBM InfoSphere DataStage:
- Competencia en el uso de IBM InfoSphere DataStage, incluyendo la creación y manejo de jobs, secuencias y orquestación de flujos de trabajo de datos.
- Capacidad para depurar y solucionar problemas dentro de DataStage, así como optimizar el rendimiento de los jobs.
3. Conocimiento en Bases de Datos Relacionales y SQL:
- Habilidad para trabajar con bases de datos relacionales (por ejemplo, Oracle, SQL Server, DB2) y un sólido conocimiento de construcción de Query's en SQL para la manipulación y consulta de datos.
- Experiencia en la optimización de Query (consultas) con SQL y en la gestión de grandes volúmenes de datos.
4. Programación y Scripting (deseable):
- Conocimientos en lenguajes de programación y scripting que se integran con DataStage, como Python, Unix Shell Scripting, o Perl.
- Capacidad para automatizar procesos ETL/ELT y crear scripts personalizados para tareas específicas.
5. Habilidades Analíticas y de Resolución de Problemas:
- Fuerte capacidad analítica para comprender y mapear los requisitos de negocio a soluciones técnicas dentro de DataStage.
- Habilidad para identificar y resolver problemas complejos de datos, optimizar procesos y asegurar la calidad de los datos.
Competencias clave:
1. Atención al Detalle:
- Habilidad para diseñar y ejecutar procesos ETL/ELT con precisión, asegurando que los datos se transformen y carguen correctamente sin errores.
- Meticulosidad en la validación y verificación de datos para garantizar su integridad y calidad a lo largo del flujo de trabajo.
2. Pensamiento Crítico y Resolución de Problemas:
- Capacidad para analizar problemas complejos relacionados con datos y desarrollar soluciones efectivas y eficientes.
- Habilidad para diagnosticar y solucionar problemas en los procesos ETL/ELT, optimizando el rendimiento y la fiabilidad de los jobs en DataStage.
3. Comunicación Efectiva:
- Competencia en comunicar de manera clara y efectiva con diferentes stakeholders, incluyendo analistas de negocio, administradores de bases de datos y otros desarrolladores.
- Habilidad para documentar procesos, procedimientos y soluciones técnicas de manera comprensible para equipos técnicos y no técnicos.
4. Capacidad de Aprendizaje Continuo:
- Disposición y habilidad para mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y mejores prácticas en el campo del ETL/ELT y la gestión de datos.
- Flexibilidad para adaptarse a nuevas herramientas y metodologías, mejorando continuamente las habilidades y conocimientos técnicos.
5. Gestión de Proyectos y Organización:
- Habilidad para gestionar múltiples tareas y proyectos simultáneamente, priorizando y organizando el trabajo de manera efectiva para cumplir con los plazos establecidos.
- Competencia en la planificación y ejecución de proyectos ETL/ELT, asegurando la entrega exitosa de soluciones de datos dentro del alcance, tiempo y presupuesto.
Deseables:
Experiencia en proyectos de banca, por ejemplo: Banorte, BBVA, Banregio, Santander.
Experiencia en integración con sistemas legados: Por ejemplo T24, Mainframe, UNIX
Conocimiento y/o experiencia en herramientas de explotación: Por ejemplo Power BI, Tableau, MicroStrategy, Cognos, SAS, Informatica Power Center.
Conocimiento y/o experiencia en el sistema operativo: Por ejemplo Windows, Windows Server, UNIX, Linux.
Requirements
Skills:
- Infosphere Datastage ETL/ELT avanzado.
- MicroStrategy básico o medio.
- Lenguaje SQL avanzado
- Sistema operativo: Windows, Windows Server, Linux (deseable)
Responsabilidades:
1. Análisis de Requisitos
- Reunión con Stakeholders: Entender los requisitos de negocio y las necesidades de los usuarios finales.
- Documentación: Crear y mantener la documentación de requisitos y especificaciones técnicas.
2. Diseño y Arquitectura
- Modelado de Datos: Diseñar modelos de datos adecuados para soportar las necesidades de análisis y reporting.
- Planificación de ETL/ELT: Definir el flujo de trabajo de ETL/ELT y las estrategias de transformación de datos.
3. Desarrollo de Procesos ETL/ELT
- Desarrollo de Jobs en Datastage: Crear, desarrollar y mantener jobs en IBM Infosphere Datastage para extraer, transformar y cargar datos desde diversas fuentes a destinos específicos.
- Optimización de Jobs: Mejorar el rendimiento de los jobs mediante técnicas de optimización y ajuste fino.
4. Integración de Datos
- Conectividad: Configurar conexiones a diversas fuentes de datos como bases de datos relacionales, archivos planos, sistemas ERP, CRM, entre otros.
- Transformaciones: Implementar transformaciones complejas de datos, como agregaciones, filtrado, limpieza y validación.
5. Pruebas y Validación
- Pruebas Unitarias: Realizar pruebas unitarias de los jobs desarrollados para asegurar su correcto funcionamiento.
- Validación de Datos: Asegurar la calidad y precisión de los datos transformados y cargados.
6. Mantenimiento y Soporte
- Monitoreo: Monitorizar los jobs ETL/ELT en producción para asegurar que se ejecuten correctamente y en el tiempo previsto.
- Resolución de Problemas: Identificar y resolver problemas y errores en los procesos de ETL/ELT.
7. Documentación y Reporting
- Documentación Técnica: Mantener documentación técnica de los procesos ETL/ELT, incluyendo diagramas de flujo de datos, descripciones de jobs y manuales de usuario.
- Reporting: Generar informes y dashboards para reportar el estado y rendimiento de los procesos ETL/ELT.
8. Mejora Continua
- Actualización de Herramientas: Mantenerse actualizado con las nuevas versiones de Infosphere Datastage y otras herramientas relacionadas.
- Optimización de Procesos: Identificar oportunidades de mejora en los procesos existentes y proponer soluciones innovadoras.
9. Colaboración y Comunicación
- Trabajar en Equipo: Colaborar con otros desarrolladores, analistas de datos, administradores de bases de datos y otros stakeholders.
- Comunicación Efectiva: Comunicarse eficazmente con todos los miembros del equipo y stakeholders para asegurar que los requisitos y expectativas se cumplan.
Benefits
Contrato 100% nómina.
SGMM (únicamente colaborador)
Oferta remota
Beneficio de la ley
Beneficios extras
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.
ID: 18601267
