AZKAIT es una empresa Mexicana que busca y conecta el mejor talento IT con empresas Latinoamericanas y de Estados Unidos.

Estamos en la búsqueda de tu talento como Data architect.

Actividades a realizar:

• Gestionar la plataforma Databricks, usuarios, proyectos y salud de los Clusters utilizados, así como buenas prácticas de ejecuciones sobre Azure Databricks.
• Definir arquitecturas para proyectos de volúmenes de datos grandes (Big Data) con apoyo de equipos nacionales e internacionales, apegándose a las mejores prácticas y estándares definidos por las áreas de datos, así como con las herramientas tecnológicas utilizadas dentro del grupo y que se adecuen a la necesidad de cada proyecto a fin de contemplar la reutilización de la arquitectura por otras iniciativas.
• Trabajar en conjunto con las áreas de Ingeniería, Gobierno de datos, Ciencia de Datos y Representantes de Áreas de negocio a fin de definir en conjunto soluciones en términos de componentes, módulos, algoritmos, modelos y alternativas a soluciones existentes que se adecuen a las exigencias de cada proyecto por medio de metodologías ágiles

Requerimientos

• Experiencia con herramientas Big Data y Databricks.
• Ecosistemas de Big Data.
• Buena comunicación para trato con clientes de alto nivel.
• Inglés hablado y escrito (Comunicación semanal con equipos internacionales)
• Capacidad para canalizar los datos, vengan estos de fuentes internas o externas.
• Diseñar tratamientos de la información sin importar si son procesos en tiempo diferido o procesos en tiempo real.
• Modelado de datos.
• Conocimiento avanzado de PL/SQL.
• Experiencia en desarrollo de ETLs.
• Experiencia en desarrollo de software en algún lenguaje como Java, Python o algún otro Orientado a Objetos.
• Capacidad para diseñar y estructurar bases de datos SQL y NoSQL.
• Capacidad para trabajar en equipo.
• Experiencia avanzada de SPARK ya sea con Scala, Java o Python.
• Gestión de plataforma de databricks.
• GCP.

Herramientas:

• Hadoop {HIVE, Sqoop, Kafka}.
• Azure Databricks y Data Lake Storage.
• SPARK (Scala, Java, Python).
• RDBMS: Microsoft SQL Server [Deseable], Azure SQL Server [Deseable], Oracle (deseable), etc.
• Java.
• Python.
• PL/SQL.
• Herramienta orquestadora de flujos de trabajo (por ejemplo: Automic, Informatica, Control M, Airflow [Deseable], etc).
• Aceleradores de consulta de datos (Deseable).

Ofrecemos

• Prestaciones de ley
• Prestaciones Superiores
• Sueldo 100% nominal