Somos una financiera líder en el mercado mexicano, especializados en la industria de financiamiento empresarial, ofreciendo productos para el financiamiento de largo plazo de activos productivos en estructuras de arrendamiento puro (leasing), arrendamiento financiero y crédito empresarial.
Nos encontramos en búsqueda del mejor talento para sumarse como:
DATA SCIENCE
Formación académica:
- Licenciatura en Actuaría, Ciencia de datos, Estadística y/o Ingeniería Matemática o afín. Pasante y/o Titulados.
Experiencia mínima de 3 años en:
- Desarrollo y creación de modelos en Machine learning
- Proyectos de Data Science aplicados a entorno laboral
- Programación en Python, R, SQL, y otros lenguajes como HTML, CSS, SaaS, PHP.
- Uso de herramientas/ actividades de IA, por ejemplo, procesamiento de lenguaje natural.
- Sería un plus más no indispensable, experiencia en Ingeniería en Datos
Conocimientos:
- Uso de librerías específicas: pandas, keras, tensorflow, pytorch, scikitlearn.
- Uso de IDEs (anaconda, jupyter) y editores de código (VScode).
- Tecnologías y servicios Cloud (Oracle, AWS, Azure, etc.).
- Modelado de Datos: Creación y validación de modelos estadísticos y predictivos.
- Procesamiento de Datos: Minería y limpieza de datos.
- Visualización de Datos: Herramientas y técnicas para visualización de datos.
Principales funciones:
- Crear modelos y algoritmos para análisis de datos, así como sistemas analíticos y modelos predictivos.
- Realizar procedimientos de minería y recopilación de datos, así como de limpieza, calidad e integridad de los datos.
- Proporcionar análisis en profundidad y asesoramiento sobre optimización de modelos y algoritmos.
- Uso y desarrollo de nuevas herramientas de Data Science, Business Analytics, Machine Learning y Artificial Intelligence.
- Responsable del rendimiento, visualización, organización e interpretación de información y de los productos orientados a datos.
Habilidades:
- Colaboración/ Proactividad
- Enfoque a resultados
- Atención al detalle
- Pensamiento crítico
- Solución de problemas
- Creatividad
- Gestión de proyectos