Conocimientos y Funciones

1. **Análisis de Datos**: Analizar conjuntos de datos complejos para obtener ideas y tendencias que puedan informar decisiones empresariales.

2. **Reportes**: Crear y mantener informes y paneles para visualizar indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas para las partes interesadas.

3. **Almacenamiento de Datos**: Diseñar, desarrollar y mantener almacenes de datos o data marts para almacenar y organizar datos para análisis.

4. **Procesos ETL**: Construir y optimizar procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL) para garantizar la calidad y consistencia de los datos.

5. **Modelado de Datos**: Diseñar e implementar modelos de datos para soportar las necesidades de reporte y análisis.

6. **Visualización de Datos**: Utilizar herramientas como Tableau, Power BI u otras plataformas de visualización de datos para crear visualizaciones intuitivas y perspicaces.

7. **Colaboración**: Trabajar en estrecha colaboración con equipos interfuncionales como TI, analistas de negocios y partes interesadas para comprender los requisitos empresariales y entregar soluciones.

8. **Gobierno de Datos**: Garantizar la integridad de los datos, la seguridad y el cumplimiento de los requisitos regulatorios.

9. **Mejora Continua**: Identificar oportunidades para mejorar procesos de datos, herramientas y metodologías para mejorar las capacidades de inteligencia empresarial en general.

10. **Habilidades Técnicas**: Proficiencia en SQL, sistemas de gestión de bases de datos (por ejemplo, SQL Server, Oracle, MySQL) y familiaridad con lenguajes de programación (por ejemplo, Python, R) para manipulación y análisis de datos.

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