Responsabilidades del puesto:

?    Diseñar, crear y mantener canalizaciones de datos por lotes o en tiempo real en producción.

?   Mantener y optimizar la infraestructura de datos necesaria para una extracción, transformación y carga precisas de datos de una amplia variedad de fuentes de datos.

?    Construir y mantener pipelines.    

?    Desarrollar procesos ETL (extracción, transformación, carga) para ayudar a extraer y manipular datos de múltiples fuentes.  

?    Ayuda a diseñar y mantener una capa semántica.

?    Automatizar los flujos de trabajo de datos, como la ingesta, agregación y procesamiento ETL de datos.

?    Preparar datos sin procesar en almacenes de datos en un conjunto de datos consumibles para partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.

?    Asociarse con científicos y analistas de datos para implementar modelos de datos y aprendizaje automático en producción.

?    Garantizar la precisión, integridad, privacidad, seguridad y cumplimiento de los datos a través de procedimientos de control de calidad.

?    Monitorear el desempeño de los sistemas de datos e implementar estrategias de optimización.

?    Aprovechar los controles de datos para mantener la privacidad, la seguridad, el cumplimiento y la calidad de los datos para las áreas de propiedad asignadas.

Requisitos:

?      Licenciatura/Maestría en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o un campo relacionado.

?      Conocimiento en conceptos de DW/DL, data marts, modelado de datos, ETL/ELT, calidad/administración de datos, sistemas distribuidos y gestión de metadatos.

?       Mínimo 7 años de experiencia en ingeniería de datos, idealmente en entornos de nube y buen conocimiento de microservicios y API.

?      Amplia experiencia en el diseño y construcción de modelos ETL y flujos de trabajo de datos.

?      Conocimiento práctico en el diseño e implementación de una capa semántica de BI.

?      Base sólida en estructuras de datos, algoritmos y diseño de software.

?      Habilidades avanzadas de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y diseño de bases de datos.

?       Experiencia trabajando con BigQuery Cloud Data Warehouse y herramientas de big data como Databricks,Hadoop, Spark, Kafla etc.

?      Conocimiento práctico en lenguajes orientados a objetos (por ejemplo, Python, Java).

?      Gran dominio de las herramientas de gestión de flujo de trabajo y canalización de datos (p. ej., Airflow).

?      Fuertes habilidades organizativas y de gestión de proyectos.

?      Excelentes habilidades de resolución de problemas, comunicación y organización.

?      Capacidad demostrada para trabajar de forma independiente y en equipo.

?      Excelentes relaciones interpersonales

?      Pensamiento crítico

Beneficios

?      Prestaciones de ley.

?      Prestaciones Superiores a las de ley.

?      Seguro de Vida.

?      Seguro de gastos médicos mayores.

?      Seguro de gastos médicos menores.

?      Aguinaldo de 20 días.

?      Trabajo 100% remoto