• Backlog de iniciativas de productos de datos.

• Diseñar y construir pipelines de datos desde distintas fuentes al Data Lake.

• Modelo de datos del Data Lake, de manera escalable e integrado, apoyado en las definiciones y estándares de Gobierno de Datos. 

• Diseñar y construir vistas de datos orientadas a los dominios de negocio que faciliten su consumo.

• Experiencia en construir microservicios con .NET Core WebAPI y/o Python y/o Golang

• Generar activos de datos orientados a una fácil explotación, para acelerar la adopción del lenguaje SQL en los usuarios.

• Experiencia en el uso de Postman u otra herramienta de prueba de API.

• Conocimiento sobre la plataforma de nube de Azure.

• Experiencia en ajuste de rendimiento con Spark, conversión de modelos de aprendizaje automático tradicionales para ejecutar en Spark, construcción de transformaciones de datos, manejo de JSON y XML en Spark, uso de Spark SQL y Python para programar en Spark.

• Experiencia sólida en ETL y SQL.

• Conocimiento de Datawarehoue y modelado de datos.

• Conocimiento y dominio de patrones de integración.

• SQL Server – Avanzado

• .NET – Avanzado

• Python – Intermedio

• Azure – Intermedio

• Power BI – Intermedio

Esquema: Hibrido (3 días oficina 2 día Home Office).

Ubicación: Monterrey Centro

Temporalidad: 7 meses

Sueldo: 60,000 MXN (Negociables).