Puesto, ciudad o estado.

Hace 4 sem

Data engineer

Salario no mostrado por compañía.

everis en

Hace 4 sem

Data engineer

Salario no mostrado por compañía.

everis

en

Sobre el empleo

Educación mínima requerida: Universitario sin titulo

Detalles

Contratación:Permanente
Espacio de trabajo:Híbrido

Descripción

NTT Data Company, un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.


Nos encontramos en búsqueda de un: Data Engineer Sr. quien desempeñará las siguientes actividades:


• Desarrollar, probar y desplegar las soluciones datos, en tiempo, alcance, calidad y presupuesto.

• Entregar el desarrollo en tiempo, alcance, calidad y presupuesto, aplicando los estándares de arquitectura y seguridad.

• Generar el cambio y las tareas, incluyendo la documentación, para la liberación a producción.


Localidad: Deberá acudir a las oficinas del cliente en Felix Cuevas

Modalidad de trabajo: Híbrido - 2 o 3 días a la semana en oficina.


Beneficios:

·       Sueldo acorde a experiencia en esquema 100% nómina

·       Prestaciones de Ley y superiores.

· Membresia CADI (consutas con medicos especialistas a costos preferenciales)

· MINU (Seguro de Vida, Seguro de accidentes personales, Caja de ahorro, adelantos de sueldo sin comisión)

·   3 días adicionales de vacaciones

·   Apoyo económico para home office

·  Capacitación orientada a desarrollo de habilidades y competencias

·  Clases de inglés en plataforma digital


Requerimientos:


Nivel académico mínimo: TSU, Licenciatura o Ingeniería.

Conocimientos avanzados sobre el uso de recursos en nube pública preferentemente en Microsoft Azure (SQL server, PostgreSQL, Data Explorer, Databricks, Data Factory). 

Conocimiento de ingesta de datos, modelado y análisis de entidades

2 años en Herramientas de administración, gestión y perfilamiento de Datos (IDQ). Herramientas de Análisis y Reportes (Power BI o similar)

2 años en Herramientas de Integración de Datos (IPC, Data Stage, Talend).



Si estas intersado/a postulate por este medio con tu CV actualizado.

ID: 18320083