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Científico de Datos de Marketing.

(Propósito general):

Gestionar el análisis de datos de diferentes fuentes para informar y optimizar las estrategias de marketing digital implementadas y elaborar reportes en tiempo real de las principales métricas de marketing y pasos del funnel de conversión.

Detalle de Perfil:

Funciones:

Análisis de Datos y Modelado Predictivo:

1. Utilizar técnicas avanzadas de ciencia de datos para analizar grandes conjuntos de datos y extraer insights valiosos.

2. Desarrollar modelos predictivos para entender el comportamiento del usuario y mejorar la efectividad de las campañas de marketing. Segmentación y Personalización:

1. Colaborar con equipos de marketing para segmentar y personalizar estrategias basadas en análisis de datos.

2. Identificar oportunidades para mejorar la relevancia de las comunicaciones con los usuarios.

Optimización de Campañas:

1. Evaluar el rendimiento de las campañas de adquisición y lifecycle marketing mediante análisis estadísticos y algoritmos de optimización.

2. Proponer recomendaciones para mejorar la eficacia y conversión rate de las estrategias de marketing tanto de adquisición como de retención.

Visualización de Datos:

1. Desarrollar dashboards para el monitoreo en tiempo real del rendimiento de las campañas, visualización de los principales KPIS y breakdown por los diferentes canales digitales.

Colaboración Interfuncional:

1. Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de marketing, producto y tecnología para integrar la inteligencia de datos en todas las iniciativas.

2. Aportar conclusiones basadas en datos. 

Conocimientos y habilidades especiales.

• Conocimiento avanzado de herramientas de análisis de datos como Python, R y SQL.

• Experiencia en el uso de plataformas de visualización de datos como Looker Studio, Tableau o Power BI.

• Familiaridad con herramientas de marketing digital y análisis de campañas digitals.

• Habilidades de comunicación sólidas y capacidad para traducir hallazgos técnicos en recomendaciones estratégicas.

• Experiencia práctica en el uso de BigQuery para la manipulación y análisis de grandes conjuntos de datos.

• Conocimiento profundo de SQL y la capacidad de escribir consultas eficientes en BigQuery para extraer información valiosa.

• Familiaridad con el diseño y la implementación de reportes de datos.

• Experiencia en la integración y análisis de datos provenientes de Móviles Measurement Platforms (MMP), como Singular, AppsFlyer o Adjust. 

Requisitos:

Escolaridad: Ciencia de Datos, Estadísticas, Matemáticas u otro campo relacionado.

Área o especialidad: Experiencia comprobada en aplicaciones prácticas de ciencia de datos en el ámbito del marketing.

Experiencia mínima laboral: 2 años. 

Manejo de software o equipo especializado:

BigQuery y SQL. Medición Móvil (MMP).

Lenguajes de Programación Python o R para análisis de datos, modelado predictivo y desarrollo de algoritmos.

Visualización de Datos: Familiaridad con herramientas como Tableau, Power BI o Looker.

Machine Learning: Experiencia con bibliotecas en Python, como Scikit-Learn o TensorFlow, para desarrollar y implementar modelos predictivos.

Idiomas. Inglés: 80%

Ofrecemos:

Seguro de vida.

Prestaciones de Ley

Sueldo: $ 40,000 (Libres)

Seguro de Gastos médicos mayores

Oportunidades de crecimiento y plan de carrera.

Cursos impartidos por la empresa y para hijos en caso de aplicar

Convenios con las empresas afiliadas al grupo en ramos (Turístico, Hotelero, Restaurantes, servicios dentales, etc).

Zona: Modalidad: Híbrido (Parques Polanco) 2 a 3 días por semana

Ciudad de México, Miguel Hidalgo.