Consultoría de TI, se encuentra en búsqueda de Machine learning Engineer para prestar sus servicios para cliente importante en E.U.

FORMA PARTE DE UN EXCELENTE EQUIPO DE TRABAJO

Solo necesitas:

·        Licenciatura en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o afines. Se prefiere una maestría.

·        5 a 8 años de experiencia utilizando varios lenguajes de programación para desarrollar y aplicar métodos y algoritmos avanzados de aprendizaje automático.

·        Inglés avanzado para interacción con clientes extranjeros, no se aceptará básico.

·        La misión principal de este rol es permitir la evaluación de diagnóstico, la planificación predictiva y la toma de decisiones prescriptivas en la resolución de problemas cotidianos en toda la empresa.

Conocimientos:

1.      Diseño de Canales de Aprendizaje Automático

2.      Comprensión Profunda y Consultoría Interna

3.      Interpretación de Resultados y Colaboración

4.      Herramientas:

·        Técnicas de aprendizaje automático.

·        Experiencia en infraestructura de la nube de Azure.

·        Competencia en lenguajes de programación como Spark, PySpark, R o Python.

·        Experiencia en visualización/presentación de datos con PowerBI y/o Tableau

Actividades:

1.      Modelado:

·        Probar e implementar métodos de ingeniería de datos y aprendizaje automático para impulsar el crecimiento empresarial.

·        Diseñar y mantener procesos de datos y canales de capacitación de modelos en Azure Data Factory y DataBricks Workflows.

·        Mover código y canalización ADF/DataBricks de entornos de desarrollo a entornos de producción utilizando el proceso Git CI/CD.

·        Impulsar la ejecución de soluciones de IA para abordar las necesidades comerciales.

·        Incorporar las últimas técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de datos en las soluciones y modelos de NUSA.

2.      Integración:

·        Diseñar y construir herramientas de visualización avanzadas para simplificar los resultados de los modelos.

·        Desarrollar presentaciones e informes profesionales sobre el estado del proyecto.

3.      Áreas de Análisis Potenciales:

·        Motores de recomendación.

·        Planificación de escenarios predictivos.

·        Optimización prescriptiva.

·        Previsión integrada.

·        Automatización Inteligente.

4.      Colaboración:

·        Colaborarás con los equipos de análisis, datos, ciencia de datos y TI dentro del equipo de aceleración digital de NUSA, y funciones comerciales en toda nuestra cartera de proyectos de análisis.

Habilidades y Calificaciones Necesarias:

·        Perspicacia para los negocios.

·        Pasión por resolver problemas de datos complejos en un entorno acelerado.

·        Habilidades de facilitación, presentación, comunicación oral y escrita.

·        Alta iniciativa y capacidad de trabajar con supervisión limitada.

Ofrecemos:

·        Sueldo conforme experiencia

·        Prestaciones de ley

·        Crecimiento constante

·        Home Office

·        Horario de Oficina.

·        Excelente ambiente de trabajo

·        Oportunidad de crecimiento

·        Contratación inmediata

Si cumples con estos requisitos y estás listo para enfrentar desafíos emocionantes en el campo del aprendizaje automático, ¡esperamos recibir tu aplicación!