En este rol, el enfoque principal será impulsar la venta de Soluciones y Servicios de Microsoft Data & AI ofrecidos por SoftwareOne. Se espera que la persona que ocupe este puesto adopte un enfoque proactivo y constante para desarrollar, consolidar y expandir el recorrido del cliente, tanto con cuentas actuales como con nuevos clientes. La persona en el rol de Pre-Sales Consultant liderará las interacciones con clientes en el país y brindará apoyo a los gerentes de cuenta en la planificación, utilizando datos de propensión del cliente e inteligencia comercial. Además, actuará como enlace entre el Gerente de Cuenta asignado, el equipo técnico de preventa y los clientes para identificar nuevas oportunidades de soluciones y servicios, asegurando una transición efectiva y eficiente hacia los equipos de entrega y éxito del cliente.
En SoftwareOne, las personas son nuestro mayor activo.
Estamos comprometidos con invertir, hacer crecer y desarrollar a nuestros colaboradores. Se espera que quien ocupe este rol cuente con un alto nivel de conocimiento técnico en su área específica y se desempeñe como una autoridad de confianza en la materia.
Responsabilidades clave:
Colaborar con clientes, socios y equipos internos para comprender los objetivos de negocio y traducirlos en diseños de soluciones de datos e inteligencia artificial.
Diseñar arquitecturas de soluciones completas, incluyendo ingesta, almacenamiento, procesamiento y visualización de datos.
Desarrollar e implementar modelos y algoritmos de machine learning que generen insights y apoyen la toma de decisiones.
Trabajar en conjunto con ingenieros y científicos de datos para garantizar soluciones confiables, escalables y de alto rendimiento.
Evaluar y recomendar tecnologías, herramientas y marcos de trabajo para respaldar las iniciativas de datos e IA.
Brindar mentoría y orientación técnica sobre mejores prácticas en arquitectura de datos e inteligencia artificial.
Colaborar estrechamente con equipos multifuncionales, como desarrolladores de software, analistas de negocio y gerentes de proyecto, para asegurar la entrega exitosa de proyectos de datos e IA.
Requisitos técnicos:
Experiencia comprobada como Consultor/a de Preventa.
Dominio del portafolio de Azure Data & AI, incluyendo experiencia con almacenes de datos (Data Warehouses) y lagos de datos (Datalakes).
Relaciones establecidas con Microsoft, AWS y Google.
Experiencia en desarrollo de software para plataformas en la nube, con enfoque en arquitecturas de integración de aplicaciones y APIs.
Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, así como de integración de datos, automatización y monitoreo.
Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables y eficientes.
Calificaciones deseables:
Certificaciones en Cloud, Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
Familiaridad con contenedores y conocimientos básicos de infraestructura.
Dominio en el consumo de servicios desde Azure y experiencia con herramientas para cálculo de costos en la nube.
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.