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Hace 3 días
ESPECIALISTA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
$35,000 - $40,000 Mensual
Seguros Monterrey New York Life (México) en
Sobre el empleo
Categoría: Administrativo
Subcategoría: Administración
Educación mínima requerida: Universitario titulado
Detalles
Contratación:
PermanenteHorario:
Tiempo completoEspacio de trabajo:
HíbridoDescripción
Objetivo: Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning y soluciones de ciencia de datos que permitan extraer valor de los datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas, alineadas con las necesidades del área de Operaciones y Servicio al Cliente. Asegura la transformación de datos en insights accionables que mejoren procesos, productos y experiencia del cliente.
Funciones
1.- Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning mediante Python o R (indispensable), enfocados en optimizar procesos de atención al cliente, operación y gestión de servicios, asegurando soluciones eficientes y escalables.
2.- Analizar y transformar grandes volúmenes de datos provenientes de las áreas de Operaciones y Servicio a Clientes, generando datasets limpios y consistentes que sirvan de base para los modelos predictivos.
3.- Establecer bases analíticas comunes y gobierno de datos operativo, proponiendo lineamientos y buenas prácticas que garanticen la consistencia y trazabilidad de la información en toda la cadena de valor.
4.- Colaborar directamente con líderes funcionales y operativos para traducir problemas del negocio en soluciones analíticas concretas, asegurando la alineación de los modelos con los objetivos operativos.
5.- Desarrollar dashboards interactivos y reportes ejecutivos en Tableau y/o Power BI que comuniquen hallazgos clave de manera clara para diferentes niveles de la organización.
6.- Evaluar y ajustar el desempeño de modelos predictivos, aplicando pruebas y mejoras continuas para maximizar su precisión, valor de negocio y facilidad de implementación.
7.- Impulsar una cultura basada en datos en operaciones, promoviendo el uso de analítica avanzada como base para la mejora continua y la innovación en servicios.
8.- Mantenerse actualizado en técnicas de ciencia de datos y ML, compartiendo aprendizajes y tendencias con el equipo de operaciones y servicio.
Carreras: Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Actuaría, Computación o áreas afines.
Requerimientos en conocimientos:
Programación en Python (pandas, scikit-learn, NumPy, etc.).
Conocimiento en R para análisis estadístico.
SQL para extracción y manipulación de datos.
Visualización de datos con Tableau y/o Power BI.
Pensamiento estratégico y analítico, Capacidad de estructurar y gobernar procesos analíticos, Adaptabilidad y trabajo transversal. Comunicación clara con públicos técnicos y no técnicos
Certificaciones en Ciencia de Datos, Business Analytics
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.
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