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Hace 1 día
Ingeniero de datos II - Lider de equipo
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Givel HR Services en
Sobre el empleo
Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Ingeniería de datos
Educación mínima requerida: Universitario titulado
Detalles
Contratación:
PermanenteHorario:
Tiempo completoEspacio de trabajo:
Desde casaBeneficios
- Prestaciones de ley
Descripción
Ingeniero de Datos II - Líder de equipo
Únicamente se pueden considerar personas que vivan a 2 o 3 horas de puebla centro
- Funciones: Responsable de coordinar equipo de Ingenieros de desarrollo, enfocados en ingeniería de datos, automatización, y manejo de grandes volúmenes de datos. Desarrollo y mejores prácticas en proyectos complejos de ETL o procesamiento distribuido.
- Habilidades: HABILIDADES Y CONOCIMIENTOS TÉCNICOS INDISPENSABLES: SQL avanzado: para modelado, validación, optimización de queries y generación de tablas de consumo. PostgreSQL / MySQL: intermedio en conexión, consultas complejas y administración básica. Python (ETL y automatización): Intermedio experiencia en desarrollo de scripts para transformación de datos. Linux / CLI: Basico- intermedio , ejecución de scripts, navegación en servidores, monitoreo de procesos. AWS Basico. intermedio (S3, Redshift y RDS): manejo de almacenamiento de archivos, ejecución de cargas masivas y administración básica de bases de datos en la nube. Git: control de versiones de scripts y colaboración en flujos de trabajo técnicos. Modelado de datos relacional: estructuración de datos para facilitar su consulta, mantenimiento y análisis. Docker: para la estandarización y despliegue de entornos reproducibles. OTRAS HABILIDADES TÉCNICAS DESEABLES (pero no excluyentes): AWS IAM / CloudWatch: gestión básica de accesos y monitoreo de procesos automatizados. Scraping avanzado (Selenium, requests): automatización de extracción de información desde sitios web. Power BI: entendimiento del flujo de datos hacia reportes o dashboards. Fargate, Athena, AWS Glue: familiaridad con soluciones modernas de almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala. Airflow: diseño, ejecución y monitoreo de pipelines de datos automatizados. Parquet, CSV, JSON: conocimientos para trabajar con distintos formatos de intercambio de datos. HABILIDADES BLANDAS: Resolución de problemas: capacidad para identificar bloqueos y actuar con agilidad. Comunicación efectiva: claridad para explicar procesos técnicos a otras áreas. Responsabilidad y seguimiento: cumplir tareas sin necesidad de supervisión constante. Organización: manejo eficiente de múltiples flujos de trabajo simultáneos. Enfoque en resultados: más allá del horario fijo, se valora la capacidad de entregar soluciones completas y funcionales. Documentación clara: habilidad para dejar registro técnico útil para otros integrantes del equipo. Mentoría: disposición para apoyar a perfiles junior o en formación. Pensamiento estratégico: proactividad para proponer mejoras. Gestión del cambio: capacidad de adaptarse e impulsar nuevas prácticas en procesos existentes.
- Experiencia:En liderazgo temprano " oportunidad de liderear un equipo "
Mínimo 2 años de experiencia práctica en ingeniería de datos, automatización, y manejo de grandes volúmenes de datos. Deseable experiencia en proyectos complejos de ETL o procesamiento distribuido. Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o carreras afines.
- Jornada Laboral: Lunes a Viernes
- Horarios: 9:00 a 18:00 hrs Lunes a Viernes y Sábados ocasionalmente
- Estudios:
- Tipo de empleo: Home Office Tiempo completo
- Compensación: Sueldos y Salarios
- Rango de Sueldo: NEGOCIABLE
- Prestaciones: De Ley
- Cambio de residencia: No
- Disponibilidad para viajar: Sí
- Auto Propio: No
- Ciudad: Puebla
- Estado: PUEBLA
- País: México
- Otros Idiomas: Español, Inglés
- Sistemas Comerciales: Office y Power BI
- Sistemas Avanzados: SQL avanzado, PostgreSQL / MySQL Python (ETL y automatización) Linux / CLI AWS (S3, Redshift y RDS) Git Modelado de datos relacional Docker AWS IAM / CloudWatch Scraping avanzado (Selenium, requests) Power BI: entendimiento del flujo de datos hacia reportes o dashboards. Fargate, Athena, AWS Glue Airflow Parquet, CSV, JSON
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.
ID: 20693910