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Posición: Data Analyst SSr
Ubicación: México
Esquema: Remoto
Tipo de contrato: 6 meses
Horario: Lunes a Viernes
Idioma: Inglés técnico intermedio
Experiencia mínima: +3 años
Escolaridad: Ingeniería en Sistemas o afín
Misión del Rol
Construir el puente crítico entre los datos sin procesar y las decisiones de negocio accionables, transformando información compleja en modelos útiles e intuitivos. El objetivo es democratizar el acceso a insights mediante IA y analítica de autoservicio, empoderando a los equipos para que tomen decisiones basadas en datos con mayor agilidad.
Responsabilidades Principales
- Modelado de Datos y Transformación: Diseñar, implementar y optimizar modelos dimensionales y pipelines de transformación de datos (utilizando dbt, Dataform) para garantizar la calidad, consistencia y rendimiento de las consultas analíticas.
- Democratización y Autoservicio: Desarrollar soluciones de autoservicio potenciadas por IA, incluyendo dashboards "aumentados" con capacidades de análisis en lenguaje natural e interfaces conversacionales para la consulta de datos.
- Calidad y Gobernanza: Implementar pruebas para validar la integridad de los modelos, monitorear la consistencia de los datos y establecer procesos para notificar anomalías.
- Colaboración e Innovación: Trabajar con equipos de negocio, ingeniería y ciencia de datos para entender requisitos, garantizar la disponibilidad de los datos y promover el uso efectivo de los modelos. Automatizar procesos y explorar nuevas tecnologías para acelerar la generación de insights.
Requisitos
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o un campo afín.
- Más de 3 años de experiencia en roles de inteligencia de negocio (BI), datos o analítica.
- Experiencia demostrable utilizando herramientas modernas de transformación de datos (ej. dbt, Dataform).
- Conocimiento sólido y aplicado de modelado dimensional y SQL avanzado.
Nice to Have: Experiencia previa implementando soluciones de IA para el análisis de datos.
Conocimientos Técnicos
- Lenguajes: SQL (avanzado), Python.
- Bases de Datos Analíticas: Experiencia con alguna de las principales plataformas como BigQuery, Snowflake o Redshift.
- Transformación de Datos: Conocimiento en herramientas como dbt, Dataform o Airflow.
- Modelado de Datos: Dominio de conceptos como Star Schema y modelado dimensional.
- Herramientas de BI: Experiencia con plataformas como Looker, Tableau o Power BI.
- Control de Versiones: Uso de Git y flujos de CI/CD para gestionar modelos analíticos.
Nice to Have
- Lenguajes: Conocimientos básicos de R.
- IA para Análisis:
o Experiencia con SQL generativo y asistentes basados en LLMs.
o Conocimiento de frameworks como PandasAI o la integración de DuckDB con LLMs.
o Experiencia con herramientas conversacionales para la exploración de datos.
- Plataformas Modernas: Familiaridad con herramientas como Hex, Observable, Jupyter Notebooks o plataformas no-code/low-code.
Habilidades y Competencias
- Pensamiento orientado a productos de datos.
- Excelentes capacidades de modelado y abstracción.
- Habilidad para comunicar insights complejos a través de storytelling con datos.
- Capacidad para balancear las necesidades técnicas con los objetivos del negocio.
- Mentalidad de optimización y mejora continua.
- Resolución creativa de problemas analíticos complejos.
Nice to Have
- Habilidad y gusto por entrenar a usuarios de negocio en herramientas de analítica de autoservicio.
Idiomas
Must Have
Certificaciones (Nice to Have)
- dbt Certified Developer
- Google Data Analytics Professional
- Looker LookML Developer
- Microsoft Certified: Data Analyst Associate
- GCP Professional Data Engineer
Ofrecemos:
- Salario competitivo basado en experiencia
- Prestaciones de Ley (como: prima vacacional, seguro social, aguinaldo, etc.)
-Oportunidad de crecimiento profesional.
Si cumples con los requisitos y te motiva avanzar en tu carrera, postúlate hoy. ¡En Deintec, nos emociona contar con tu talento!