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Posición: Data Analyst SSr

Ubicación: México

Esquema: Remoto

Tipo de contrato: 6 meses

Horario: Lunes a Viernes

Idioma: Inglés técnico intermedio

Experiencia mínima: +3 años

Escolaridad: Ingeniería en Sistemas o afín

Misión del Rol

Construir el puente crítico entre los datos sin procesar y las decisiones de negocio accionables, transformando información compleja en modelos útiles e intuitivos. El objetivo es democratizar el acceso a insights mediante IA y analítica de autoservicio, empoderando a los equipos para que tomen decisiones basadas en datos con mayor agilidad.

Responsabilidades Principales

• Modelado de Datos y Transformación: Diseñar, implementar y optimizar modelos dimensionales y pipelines de transformación de datos (utilizando dbt, Dataform) para garantizar la calidad, consistencia y rendimiento de las consultas analíticas.
• Democratización y Autoservicio: Desarrollar soluciones de autoservicio potenciadas por IA, incluyendo dashboards "aumentados" con capacidades de análisis en lenguaje natural e interfaces conversacionales para la consulta de datos.
• Calidad y Gobernanza: Implementar pruebas para validar la integridad de los modelos, monitorear la consistencia de los datos y establecer procesos para notificar anomalías.
• Colaboración e Innovación: Trabajar con equipos de negocio, ingeniería y ciencia de datos para entender requisitos, garantizar la disponibilidad de los datos y promover el uso efectivo de los modelos. Automatizar procesos y explorar nuevas tecnologías para acelerar la generación de insights.

Requisitos

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o un campo afín.
• Más de 3 años de experiencia en roles de inteligencia de negocio (BI), datos o analítica.
• Experiencia demostrable utilizando herramientas modernas de transformación de datos (ej. dbt, Dataform).
• Conocimiento sólido y aplicado de modelado dimensional y SQL avanzado.

Nice to Have: Experiencia previa implementando soluciones de IA para el análisis de datos.

Conocimientos Técnicos

• Lenguajes: SQL (avanzado), Python.
• Bases de Datos Analíticas: Experiencia con alguna de las principales plataformas como BigQuery, Snowflake o Redshift.
• Transformación de Datos: Conocimiento en herramientas como dbt, Dataform o Airflow.
• Modelado de Datos: Dominio de conceptos como Star Schema y modelado dimensional.
• Herramientas de BI: Experiencia con plataformas como Looker, Tableau o Power BI.
• Control de Versiones: Uso de Git y flujos de CI/CD para gestionar modelos analíticos.

Nice to Have

• Lenguajes: Conocimientos básicos de R.
• IA para Análisis:

o Experiencia con SQL generativo y asistentes basados en LLMs.

o Conocimiento de frameworks como PandasAI o la integración de DuckDB con LLMs.

o Experiencia con herramientas conversacionales para la exploración de datos.

• Plataformas Modernas: Familiaridad con herramientas como Hex, Observable, Jupyter Notebooks o plataformas no-code/low-code.

Habilidades y Competencias

• Pensamiento orientado a productos de datos.
• Excelentes capacidades de modelado y abstracción.
• Habilidad para comunicar insights complejos a través de storytelling con datos.
• Capacidad para balancear las necesidades técnicas con los objetivos del negocio.
• Mentalidad de optimización y mejora continua.
• Resolución creativa de problemas analíticos complejos.

Nice to Have

• Habilidad y gusto por entrenar a usuarios de negocio en herramientas de analítica de autoservicio.

Idiomas

Must Have

• Inglés técnico avanzado.

Certificaciones (Nice to Have)

• dbt Certified Developer
• Google Data Analytics Professional
• Looker LookML Developer
• Microsoft Certified: Data Analyst Associate
• GCP Professional Data Engineer

Ofrecemos:

- Salario competitivo basado en experiencia

- Prestaciones de Ley (como: prima vacacional, seguro social, aguinaldo, etc.)

-Oportunidad de crecimiento profesional.

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