Desarrollo y optimización de consultas en Amazon Athena para análisis masivo de datos de riesgo y detección de anomalías.
Utilizar AWS SageMaker para crear y desplegar modelos de detección de outliers, patrones y posibles errores en la información de riesgo de crédito.
•Automatizar procesos ETL/ELT para controles de calidad y preparación de datos para modelado estadístico y reporting.
Gobernanza de Datos y Cumplimiento Regulatorio
Documentar reglas de calidad, transformaciones y validaciones específicas para la información de riesgo de crédito.
Alinear las prácticas de Data Quality con requerimientos de reguladores (CNBV, IFRS9, Basilea, Banco Central).
Asegurar que la información utilizada en reportes regulatorios y comités internos cumpla con los estándares de exactitud y oportunidad.
Ejecutar revisiones periódicas de integridad de la información utilizada para modelos de riesgo (PD, LGD, EAD, provisiones IFRS9, reservas regulatorias
Modeladores de riesgo, analistas y equipos de BI para garantizar que las bases de datos utilizadas en modelos y reportes
OFRECEMOS
·Sueldo 100% nómina con prestaciones de ley
·Prestaciones superiores a las de la ley
·Contrato directo por nosotros
·Plan de carrera
·Plataforma aprendizaje en línea gratis
Zona para laborar:
HIBRIDO
CDMX
Ocultar descripción completa
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.