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Data Engineer /Ingles Avanzado - Híbrido – CDMX

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Al completar tu CV podrán verlo alrededor de 30 mil empresas.

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Data Engineer /Ingles Avanzado - Híbrido – CDMX

Si el reclutador te contacta podrás conocer el sueldo

Gonet, S.A. de C.V. enCiudad de México

Empresa verificada

Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas

Subcategoría: Ingeniería de datos

Educación mínima requerida: Universitario sin titulo

Detalles

Contratación:

Permanente

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Híbrido

Descripción

Data Engineer

Licenciatura en Ingeniería en Informática, Sistemas Computacionales o afín.

+5 años de experiencia como Data Engineer en proyectos complejos de procesamiento de datos.
Dominio avanzado de SQL.
Experiencia sólida con servicios de AWS: S3, Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, EMR,
CloudWatch, Secret Manager, SNS, SQS, Glue Jobs, Data Pipeline.
Conocimientos avanzados en Apache Airflow y Spark (deseable).
Habilidades en programación con Python. (deseable)
Experiencia en diseño y desarrollo de modelos de datos en plataformas de Big Data.
Deseable: experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
Deseable: certificaciones AWS en Data Analytics o Solutions Architect.

Ingles Avanzado (Indispensable)

Funciones y Responsabilidades:

Responsable de construir pipelines de datos escalables, asegurar la disponibilidad y calidad de la infraestructura de datos, y habilitar el acceso eficiente a la información para equipos de analítica y áreas de negocio.
Diseñar, desarrollar y supervisar pipelines de procesamiento de datos en AWS.
Obtener, limpiar, transformar y preparar datos desde múltiples fuentes para análisis y explotación.
Definir reglas de negocio y procesos de transformación en conjunto con usuarios clave.
Modelar estructuras de datos robustas que permitan soportar tableros, analítica avanzada y modelos predictivos.
Desarrollar soluciones escalables para almacenamiento, consulta y transformación de datos.
Implementar pruebas unitarias y de integración para validar desarrollos.
Elaborar documentación técnica y manuales operativos para asegurar trazabilidad y mantenibilidad.
Asegurar el monitoreo, disponibilidad y resolución oportuna de incidentes en los procesos de datos.
Liderar iniciativas técnicas e impulsar estándares de calidad y mejores prácticas dentro del equipo.

Zona de trabajo: Cd. México - (Reforma Torre Mapfre) esquema Hibrido (3 dias a la semana en sitio)

Horario: 9:00 AM a 6:00 PM

Ofrecemos:

Sueldo competitivo de acuerdo a experiencia

Prestaciones de ley y superiores

Seguro de Gastos Médicos Mayores

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Bono Anual

Vales de despensa

Tarjeta médica de descuentos

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"En GoNet An Orion Innovation Company, queda estrictamente prohibido solicitar certificados médicos de no embarazo y Virus de Inmunodeficiencia Humana (VIH) como requisitos para el ingreso, permanencia o ascenso en el empleo. Tampoco se discriminará a ninguna persona por motivos de raza, religión, orientación sexual, condición física o socioeconómica, ni por ningún otro motivo”

Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 20678612

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Álvaro Obregón, Ciudad de México, México

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Cuajimalpa de Morelos, Ciudad de México, México