Propósito del Perfil

El recurso en cuestión deberá de diseñar, desplegar, mantener y monitorear la infraestructura tecnológica que permite el procesamiento, orquestación, almacenamiento y gobernanza de datos. Su enfoque está en asegurar que las herramientas y plataformas funcionen de manera eficiente, segura, escalable y alineadas con los requerimientos de los equipos de datos y negocio.

Principales funciones

• Despliegue, configuración y mantenimiento de plataformas de datos como Trino, Apache Airflow, Apache Spark, MinIO, servicios S3, Hive.

• Administración de contenedores mediante Docker y Kubernetes.

• Despliegue y mantenimiento de plataformas de seguridad como Apache Ranger.

• Respaldo, administración y mantenimiento de bases de datos relacionales como MySQL y PostgreSQL.

• Uso avanzado de sistemas operativos Linux (RHEL/Debian): scripting, manejo de permisos, terminal, crontab, etc.

• Generación de diagramas de componentes y arquitectura de plataformas de datos.

• Monitoreo de plataformas y diagnóstico de problemas en red, disco, memoria o CPU.

• Análisis de requerimientos de infraestructura para nuevos proyectos o cargas de trabajo.

• Gestión y control de versiones con sistemas Git.

• Comunicación efectiva y oportuna de incidentes o alertas de infraestructura.

• Identificación, análisis y resolución de incidentes en plataformas de datos.

Habilidades técnicas

• Administración de sistemas operativos Linux (RHEL, Debian) y Windows.

• Despliegue y configuración de clústeres de procesamiento distribuido (Spark, Flink).

• Conocimientos de orquestación de flujos de datos con Apache Airflow.

• Conocimiento y manejo de motores SQL distribuidos como Trino y Hive.

• Administración de contenedores y clusters con Docker y Kubernetes.

• Manejo de plataformas de seguridad como Apache Ranger.

• Bases de datos relacionales: MySQL y PostgreSQL.

• Lenguajes de scripting y automatización: Bash, Python.

• Conocimientos básicos de redes: puertos, firewalls, DNS, routing, conectividad.

• Experiencia en monitoreo con herramientas como Prometheus, Grafana, o similares. • Versionamiento con Git y prácticas de DevOps.

Habilidades Blandas

• Pensamiento analítico para resolución de problemas de infraestructura complejos.

• Comunicación clara y oportuna de fallos, riesgos y requerimientos.

• Colaboración con equipos multidisciplinarios.

• Gestión del tiempo y priorización de tareas en entornos productivos.

• Capacidad de documentación técnica y generación de reportes.

• Actitud proactiva para identificar oportunidades de mejora.

Niveles

• Intermedio/Avanzado Formación

Formación

• Ingeniería o Licenciatura en Sistemas, Computación, o áreas afines.

• Deseable: especialización o cursos en arquitectura de datos, DevOps o seguridad.

• 1 - 3 años de experiencia como ingeniero de datos o científico de datos

Stack tecnológico

• Sistemas operativos: Linux (RHEL/Debian), Windows.

• Plataformas de seguridad: Apache Ranger.

• Orquestación: Apache Airflow.

• Motores de consulta: Trino, Hive.

• Procesamiento distribuido: Apache Spark, Apache Flink.

• Bases de datos: MySQL, PostgreSQL.

• Lenguajes: Python, Java, Bash scripting.

• Contenedores: Docker, Kubernetes.

• Metadatos y gobernanza: OpenMetadata.

• Machine Learning: H2O AutoML, MLflow.

• Mensajería: RabbitMQ.

• Monitoreo: Prometheus, Grafana, New Relic, Solarwinds.

• Control de versiones: Git.

Ofrecemos:

• Sueldo competitivo, necesario alta en SAT con régimen RESICO
• Modalidad de trabajo flexible
• Participación en proyectos de alto impacto en datos
• Excelente ambiente laboral