Data Scientist

Nivel de inglés: Avanzado (B2)

Descripción:

Profesional con aproximadamente 3 años de experiencia como Data Scientist, con sólida formación en análisis estadístico, modelado predictivo y visualización de datos. Posee habilidades técnicas y analíticas avanzadas que le permiten generar soluciones basadas en datos para impulsar la toma de decisiones estratégicas.

Destaca por su capacidad para trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinarios, adaptándose con facilidad a proyectos en modalidad híbrida. Cuenta con nivel avanzado de inglés (B2), lo que le permite comunicarse eficazmente con equipos globales.

Requisitos:

• Databricks: Implementación y optimización de pipelines de datos, uso de notebooks colaborativos y procesamiento distribuido para análisis a gran escala.
• SQL: Consultas complejas, optimización de bases de datos, integración y depuración de fuentes de datos.
• Power BI: Creación de dashboards interactivos, análisis visual y generación de insights para equipos de negocio.
• Python: Desarrollo de modelos de machine learning, análisis de datos con pandas, numpy, scikit-learn y visualización con seaborn/matplotlib.

Actividades y responsabilidades:

• Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
• Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos utilizando herramientas estadísticas y de machine learning.
• Diseñar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables en Databricks.
• Colaborar estrechamente con equipos de negocio y tecnología para entender requerimientos, traducirlos en soluciones basadas en datos y presentar hallazgos de manera clara.
• Automatizar reportes y desarrollar dashboards interactivos con Power BI para facilitar el monitoreo de KPIs.
• Participar en proyectos con equipos multidisciplinarios y contribuir en sesiones de revisión de datos o resultados en inglés.

Competencias clave:

• Pensamiento analítico y crítico
• Comunicación efectiva (oral y escrita en inglés y español)
• Resolución de problemas
• Trabajo colaborativo y enfoque a resultados
• Autonomía en el manejo de proyectos