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Hace 1 día

Desarrollador Python (Presencial a un minuto del MB Nuevo León CDMX)

$30,000 - $33,000 Mensual

KAIRÓS DS es una empresa multinacional líder en Business Agil y soluciones digitales. Actualmente nos encontramos en búsqueda de los mejores talentos para que se unan a nuestra familia como Desarrolla ...

Kairós Digital Solutio...

CDMX

Hace 1 día

Lider Técnico (Presencial a 5 minutos de la Minerva GDL)

$38,000 - $40,000 Mensual

Prestaciones superiores a las de la ley
Vales de despensa
Plan de carrera y crecimiento

Kairós Digital Solutio...

Guadalajara, Jal.

Hace 1 día

Desarrollador Python (Presencial a un minuto del MB Nuevo León CDMX)

$30,000 - $33,000 Mensual

Kairós Digital Solutions México enCiudad de México

Empresa verificada

Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas

Subcategoría: Desarrollo de software - Programador

Educación mínima requerida: Universitario sin titulo

Detalles

Contratación:

Permanente

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Presencial

Descripción

REQUISITOS:

Licenciatura en Administración o Afines
Experiencia de 4 o mas años en desarrollo en Python

Actividades:

Diseñar, desarrollar y mantener APIs RESTful para servir modelos de AI/ML.
Participar en la arquitectura y diseño técnico de soluciones escalables.
Integrarte con equipos de data science para operacionalizar modelos.
Asegurar la calidad del código mediante buenas prácticas, pruebas automatizadas y revisiones.
Participar en procesos de CI/CD y despliegues en entornos cloud.

Requisitos técnicos:

+4 años de experiencia desarrollando en Python.
Sólido manejo de frameworks como FastAPI, Flask o Django.
Experiencia construyendo y documentando APIs RESTful.
Conocimiento intermedio/avanzado de estructuras de datos, OOP y patrones de diseño.
Familiaridad con proyectos de machine learning / data science (no necesitas entrenar modelos, pero sí integrarlos).
Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, MongoDB, etc.).
Dominio de herramientas de testing en Python (pytest, unittest, mocks).
Conocimientos en Docker, virtualización y buenas prácticas de DevOps.
Buenas prácticas de control de versiones con Git.

Deseables:

Experiencia trabajando con modelos de AI en producción.
Conocimiento de Pydantic, OpenAPI, Swagger.
Experiencia en entornos AWS, GCP o Azure.
Conocimiento de herramientas de ML Ops (MLflow, Seldon, etc.).
Contribuciones a proyectos open source o portafolio en GitHub.

¡¡TE OFRECEMOS!!

Régimen de contratación 100% NOMINA
Presupuesto de Formación y Formación corporativa
Vales de Despensa mensuales
30 días de aguinaldo
12 días de vacaciones
Seguro de Gastos Médicos Mayores
Seguro Dental
Clases de Inglés
Retribuciones Flexibles y Contractuales
Apoyo económico para teletrabajo

Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 20665109

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