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Hace 2 días
Big Data Engineer
$47,000 - $52,100 Mensual
Sobre el empleo
Detalles
Contratación:
PermanenteHorario:
Tiempo completoEspacio de trabajo:
Desde casaDescripción
Requisitos:
• Experiencia con Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos
• Amplia experiencia y manejo SQL, optimizadas para la transformación de datos y la implementación de reglas comerciales.
• Demuestra experiencia actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de canales de datos complejos.
• Experiencia en modelos ágiles
• Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.
• Experiencia con Java, Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos.
• Experiencia en Airflow y Github.
• Experiencia en redacción de trabajos de reducción de mapas.
• Demuestra experiencia en la redacción de consultas complejas y altamente optimizadas en grandes conjuntos de datos.
• Experiencia laboral comprobada con tecnologías de Big Data Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase.
• Altamente competente en SQL.
• Experiencia con Tecnologías en la Nube (GCP)
• Experiencia con modelo relacional, almacenes de datos de memoria deseables (Oracle, Cassandra, Druid)
• Proporciona y respalda la implementación y las operaciones de los canales de datos y soluciones analíticas.
• Experiencia en ajuste del rendimiento de sistemas que trabajan con grandes conjuntos de datos.
• Experiencia en servicio de datos REST API – Consumo de Datos
•Experiencia trabajando con almacenamiento distribuido de objetos en entornos de nube.
• Experiencia laboral con Big Data Technologies Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase, Automic y Aorta
Actividades
Habilidades blandas
1. Comunicación: puede explicar problemas de ingeniería con socios y universidades, escribir documentación fácil de entender y utilizar eficazmente los diferentes
2. Trabajo en equipo: Integración colaborativa con diferentes áreas para resolver desafíos de datos ejecutando reuniones multifuncionales efectivas, dando y recibiendo retroalimentación.
ID: 19285068