Descripción del trabajo

??Propósito del Rol

Garantizar la calidad, consistencia, integridad y trazabilidad de los datos a lo largo de toda la cadena de suministro, desde proveedores hasta clientes finales. El Ejecutiva de Calidad de Datos será responsable de definir, implementar y monitorear políticas de gobernanza de datos, en estrecha colaboración con áreas de Logística, Planeación, Compras, Producción, TI y Finanzas.

Responsabilidades Principales

• Monitorear y mejorar continuamente la calidad de los datos maestros relacionados con productos, materiales, proveedores, ubicaciones, transportes y clientes.
• Ejecutar controles de calidad de datos (DQ) y procesos de validación en sistemas de cadena de suministro.
• Documentar estándares, reglas de negocio y procesos de gestión de datos.
• Liderar y participar en proyectos de limpieza, migración y enriquecimiento de datos.
• Trabajar estrechamente con equipos funcionales y técnicos para garantizar la alineación entre sistemas (SAP, Fiori, Sikus, entre otros).
• Detectar y corregir errores de carga, duplicidades, valores inválidos o inconsistencias en catálogos clave.
• Apoyar auditorías internas y externas relacionadas a la calidad de datos.
• Promover la cultura de gobernanza y calidad de datos dentro de las áreas operativas y estratégicas.

Requisitos del Perfil

Formación Académica:

• Ingeniería o Licenciatura en Sistemas Computacionales, Tecnologías de Información, Administración Industrial, Logística, o carreras afines.

Experiencia Profesional:

• Al menos 2–4 años de experiencia en calidad de datos dentro del contexto de Supply Chain.
• Experiencia práctica con sistemas SAP ECC o SAP S/4HANA.
• Participación en proyectos de migración de datos o implementación de sistemas en ambientes corporativos.

Conocimientos Técnicos:

• Inglés: nivel intermedio.
• Herramientas y Plataformas:
• SAP (ECC, HANA, Fiori)
• Power BI (análisis y visualización de datos)
• Excel avanzado (tablas dinámicas, validaciones, macros deseables)
• SharePoint (gestión documental)
• Herramientas de ETL (Informatica Cloud Data Quality, Alteryx, SAP Data Services)
• Conocimiento básico de SQL es un plus.

• Conceptos clave:
• Data Governance, Data Stewardship
• Data Quality Rules & Scorecards
• Integración de datos entre áreas (master data management)
• Supply Chain end-to-end (planificación, compras, manufactura, logística y distribución)

Habilidades:

• Enfoque analítico y atención al detalle.
• Capacidad para interactuar con múltiples áreas de negocio.
• Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
• Proactividad para identificar oportunidades de mejora en procesos de datos.
• Capacidad de trabajo en ambientes híbridos y con equipos distribuidos.