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Maestría Ejecutiva en Ciencia de Datos para Negocios

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Ejecutiva

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Que incluye

Beca para toda la maestría
Bibliotecas virtuales
Diplomados intermedios
Sesiones Ejecutivas Online
Validez SEP
1 año 6 meses

Detalles del curso

Objetivos del programa



Domina técnicas estadísticas modernas aplicadas al análisis y uso productivo de datos.
Fórmate como un profesional capaz de modelar, interpretar e incorporar de datos en la toma de decisiones; evaluando y tomando en cuenta grandes volúmenes de información en un contexto de negocios.

Habilidades a desarrollar



  • Definir prioridades en cuanto la adquisición y desarrollo de sistemas de datos.

  • Identificar las características de los datos para determinar y establecer criterios y métricas que permitan la correcta evaluación de la calidad de los datos.

  • Describir, asociar y clasificar un conjunto de datos para encontrar patrones que los caractericen.

  • Manejar una amplia variedad de representaciones simbólicas que sirvan de mediadoras para la comprensión de la realidad

  • Diseñar bases de datos a escalas de magnitud.

  • Gestionar cambios para transformar los datos en información valiosa, relevante, oportuna y escalable.

  • Diseñar estructuras de sistemas de cómputo o software que cumpla los objetivos de mantenibilidad, auditabilidad, flexibilidad e interacción con otros sistemas de información.

  • Comunicar efectivamente los aprendizajes relevantes producto de su análisis.

  • Desarrollar e innovar modelos analíticos y herramientas para el manejo de datos masivos.

  • Llevar a cabo el análisis y validación de resultados y reportar de forma clara y precisa los beneficios obtenidos.

Modalidad de estudios



Termina tu maestría en 1 año 6 meses
Seminarios mensuales
Beca para toda la maestría

Beneficios



Bibliotecas virtuales exclusivas
Acompañamiento personalizado
Centro de empleabilidad y desarrollo profesional en alianza con OCCMundial
Networking
Espacios UTEL

Descuentos especiales



Becas de hasta el 64%
Sin pago de inscripción

Asignaturas



Fundamentos de estadística
Investigación de operaciones
Ética y gestión de la información
Metodología de la ciencia de datos
Introducción a la modelación y series de tiempo
Liderazgo tecnológico
Desarrollo de competencias analíticas en las empresas Programación y algoritmos
Métodos predictivos
Visualización de datos
Big data empresarial
Introducción a bases de datos
Métodos de detección de patrones
Toma de decisiones basadas en datos
Productos de datos
Seminario de investigación en ciencia de datos

Obtener el plan de estudios

El contenido de esta página es informativo, curado en OCCEducación con referencia en el contenido público de la Universidad.

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