Responsabilidades Principales:

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando Snowflake como principal plataforma.

• Desarrollar consultas SQL avanzadas y scripts en Python para la manipulación, limpieza y transformación de grandes volúmenes de datos.

• Gestionar Internal Stages en Snowflake para la carga y procesamiento de datos desde diversas fuentes.

• Administrar y optimizar el uso de Virtual Warehouses (VWH) para balancear costos y rendimiento.

• Analizar datos complejos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.

• Participar en proyectos de migración de procesos y datos a la nube, particularmente en entornos AWS, Snowflake y Cloudera.

• Colaborar con equipos de negocio, ingeniería y gobierno de datos para garantizar la calidad y gobernanza de la información.

Requisitos Obligatorios:

• Dominio avanzado de Snowflake, incluyendo uso de Internal Stage y configuración de VWH.

• Nivel experto en SQL y experiencia sólida en Python para manipulación de datos.

• Conocimiento avanzado en análisis de datos.

• Experiencia comprobada en proyectos de migración de procesos a la nube (AWS, Snowflake, Cloudera).

Deseables:

• Conocimiento de procesos transversales del Chief Data Office (CDO) en Snowflake.

• Experiencia con motores actuales de Cloudera, como Balder, Motor NODS o Motor CaPri.

• Familiaridad con la nueva estructura del Lago de Datos en Snowflake.

Perfil Profesional:

• Profesional proactivo, analítico y orientado a resultados.

• Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y adaptarse a entornos dinámicos.

• Capacidad para documentar y comunicar de forma clara hallazgos y soluciones técnicas.